MARCO DE MITRI

Introduzione. La movimentazione manuale dei carichi (MMC) costituisce un fattore di rischio ergonomico impattante nell’insorgenza di disturbi muscoloscheletrici (DMS) nei lavoratori esposti. La Revised NIOSH Lifting Equation (RNLE) rappresenta uno strumento consolidato per la valutazione del rischio da sollevamento, ma la sua applicazione risulta complessa e richiede competenze specifiche per la rilevazione dei parametri geometrici e temporali. 

Obiettivo dello studio. Il presente studio sperimentale ha confrontato la determinazione manuale del NIOSH Recommended Weight Limit (RWL) con quello ottenuto dall’analisi video automatizzata mediante algoritmi di visione artificiale gestiti da un software in via di sviluppo, progettato in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari. 

Materiali e metodi. Sono state eseguite 26 attività simulate di movimentazione manuale dei carichi, riprese con una videocamera con inquadratura laterale e posteriore obliqua. Contestualmente sono state misurate le variabili necessarie al calcolo del RWL secondo la NRLE. Successivamente le medesime variabili sono state estratte dalle registrazioni utilizzando il software sperimentale di analisi video automatizzata.

Risultati. I risultati hanno evidenziato una buona correlazione tra i due metodi, in particolare per ciò che riguarda le misure ottenute dall’analisi dei video con inquadratura laterale. Tali misure, seppur leggermente differenti tra i due metodi, hanno portato a un RWL calcolato che non evidenzia differenze statisticamente significative tra il metodo manuale e l’analisi automatizzata dei video ad inquadratura laterale. Per ciò che riguarda i video ad inquadratura posteriore obliqua, l’accuratezza e la precisione delle misure è stata nettamente ridotta, con differenze statisticamente significative rispetto al metodo manuale, sia nei parametri estratti che nel RWL calcolato.Discussione e conclusioni.  

L’approccio basato su analisi video automatizzata mediante intelligenza artificiale può costituire un valido strumento per semplificare e velocizzare la valutazione del rischio ergonomico nei contesti lavorativi. Tuttavia, è necessario migliorare la potenza e l’attendibilità del sistema di rilevazione automatica delle misure in modo da ridurre le differenze riscontrate nelle diverse inquadrature. Per tale motivo rimane di estrema importanza l’applicazione, l’implementazione e la validazione di tali dispositivi in situazioni operative reali. D’altro canto, la metodologia proposta mostra elevata accuratezza e riproducibilità nell’analisi dei video ad inquadratura laterale, configurandosi come un potenziale strumento di supporto decisionale per la valutazione e la gestione del rischio ergonomico nei luoghi di lavoro.